기조세션에는 Paul ALIVISATOS UC버클리대 교육부총장과 Stephen BOYD 스탠포드대 전기공학과장이 연사로 참여하여, 각각 나노입자 신소재와 딥러닝 최적화 기법이 우리 생활 곳곳에 어떻게 응용될 수 있는지 조망하는 시간을 가졌다.
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Paul ALIVISATOS, UC Berkeley
Imaging of Nanocrystals and Nanocrystal-DNA Assemblies in the Graphene Liquid Cell
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Stephen BOYD, Stanford University
Embedded Optimization for Real-Time Decision Making
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'세션 1. 인공지능'은 자율주행 분야 개척자 세대를 대표하는 Takeo KANADE (카네기멜론대) 교수의 자율주행자동차 발전 과정에 대한 열정적인 강연으로 시작하였다. 이어, 장병탁(서울대) 교수가 1세대부터 3세대에 이르는 인공지능 각 단계와 응용분야에 대해 설명하였고, 석민구(콜롬비아대) 교수는 연산 단위와 저장 단위를 CPU 상에서 직접 연결하는 하드웨어 혁신으로 인공지능 시대가 앞당겨질 수 있음을 보여주었다.
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Takeo KANADE, Carnegie Mellon University
Fun Research of Real World AI and Robotics
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장병탁, 서울대학교 컴퓨터공학부
The New Science of AI
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석민구, 콜롬비아대학교
Emerging Chip Architecture for Deep Learning
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'세션 2. 생명과학'에서는 현택환(서울대), 하택집(존스홉킨스대), 이상엽(카이스트), 김빛내리(서울대) 교수가 각각 의학용 나노신소재, 크리스퍼 유전자가위, 환경문제를 해결할 수 있는 미생물공학, 유전물질의 기원이자 생명현상의 조절자로서의 RNA 등을 주제로 생물학 최신 연구 동향을 소개하였다.
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현택환, 서울대학교 화학생물공학부
What and How 'Nano' Can Do for 'Medicine'!
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하택집, 하버드대학교 생화학 및 분자약리학과 교수
CRISPR and DNA Repair
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이상엽, KAIST 화학생물공학과
Biotechnology and UN Sustainable Development Goals
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김빛내리, 서울대학교 생명과학부
RNA: From the Origin of Life to the Engineering Genes
'세션 3. 뇌과학'에서는, 심리학자이자 뇌과학자인 천명우(예일대), 이대열(존스홉킨스대) 교수가 각각 행복과 성공을 위한 뇌과학적 방법, 의사결정 메카니즘에 대한 최신 연구결과를 소개하였다. 이진형 (스탠퍼드대) 교수는 뇌를 하나의 회로로 바라보는 접근 방식이 뇌기능과 뇌질환 연구의 시작점이 될 수 있음을 피력하였으며, 정광훈(MIT) 교수는 뇌를 관찰하는 방법으로서 뇌를 투명하게 만드는 첨단기술에 대해 설명하였다.
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천명우, 예일대학교
The Psychological and Neuroscience of Peak Performance
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이대열, 존스홉킨스대학교
Brain and Decision Making
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이진형, 스탠포드대학교
Precision Medicine for Neurological Disease
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정광훈, MIT
Holistic Imaging and Phenotyping the Brain
컨퍼런스의 마지막을 장식한 '세션 4. 양자테크놀로지"에는 박홍근(하버드대), 김필립(하버드대), 박지웅(시카고대) 교수가 참여하여, 양자물리학의 기초지식뿐만 아니라, 양자 물질이 기존 반도체의 한계를 극복하는 신소재로서 어떤 의미가 있는지 설명하였다.
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박홍근, 하버드대학교
Hitchhiker's Guide to Quantum Science and Technology
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김필립, 하버드대학교
Topological Quantum Materials for Quantum Devices
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박지웅, 시카고대학교
Atomic Fabric for Future Circuits
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