오늘날 CPU와 GPU는 폰 노이만 아키텍처를 기반으로 하고 있다. 그러나 이 구조는 에너지 효율성과 성능을 높이는 데 근본적인 한계가 있다. 그 대안으로 떠오른 뉴로모픽 아키텍처는 뇌의 뉴런과 시냅스를 모방해 폰 노이만 아키텍처의 한계를 극복할 수 있을 것으로 주목받고 있다. 그러나 이 기술을 완성시키기 위해서는 신경망에 대한 근본적인 이해, 3차원(3D) 구조 반도체 설계, 아날로그 방식의 구현 등 여러 측면에서 기술적 난관이 존재한다. 이러한 기술적 난관을 넘어 뇌와 같이 높은 연산 효율을 가진 뉴로모픽 칩을 구현할 수 있을까?