기조강연 세션에서 Tsu-Jae King LIU 교수(UC Berkeley)는 무어의 법칙(Moore’s Law)의 한계를 극복하는 새로운 차세대반도체 기술과 컴퓨터 패러다임에 대해 강연했다. 이어 Gerbrand CEDER 교수(UC Berkeley)는 리튬 이온 배터리의 발전과 대안적인 배터리 기술의 전망에 대해 강연했다.
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수재 킹 류, UC 버클리 공과대학장
A New Paradigm for Advancing Computing Beyond the Limits of Moore's Law
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Gerbrand CEDER, University of California, Berkeley
Progress in Li-ion Energy Storage and Alternative Technologies
'Session 1. For the AI, By the AI'에서 위구연 교수(Harvard)는 기계학습 발전에 필수적인 반도체 기술혁신 이슈와 관련 최신 연구 동향에 대해 강연했다. 이경수 교수(서울대)는 복잡한 도심 환경에서 자율주행을 가능하게 만들기 위한 최신 연구 성과와 향후 과제에 대해 논했다. 이교구 교수(서울대)는 AI 음악 연주 알고리즘에 대한 연구를 소개하고, ‘AI 가수’ 동영상을 시연했다.
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위구연, 하버드대학교
Machine Learning at Scale
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이경수, 서울대학교 기계공학부
Autonomous Driving in Urban Environments: Our Approaches and Recent Developments
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이교구, 서울대학교 융합과학대학원
Machine Musicianship: When AI Meets Music
'Session 2. Future Battery Technology'에서 최장욱 교수(서울대)는 배터리 구성 물질에 대한 엔트로피 측정을 통해 실시간으로 배터리 상태를 모니터하는 관리 시스템 연구에 대해 소개했다. 강기석 교수(서울대)는 생체 에너지 전환에 대한 연구를 통해 새로운 배터리 물질을 개발하는 연구에 대해 논했다.
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최장욱, 서울대학교 화학생물공학부
Toward Seeing Battery Materials in Real Time
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강기석, 서울대학교 재료공학과
Design of Battery Materials from Interdisciplinary Approach